課程簡介

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中文名稱 0807_黑盒子與白老鼠:人工智慧的研究倫理議題
英文名稱 0807_The Black Box and the Guinea Pig: The Ethics of Artificial Intelligence Research
課程分類 專業領域課程:電機資訊
課程簡介   人工智慧(Artificial Intelligence,AI)技術在近年來有突破性的發展,不僅是傳統車牌辨識、臉孔辨識,隨著大型語言模型(Large Language Models,LLMs)的快速進展,許多人工智慧技術已進入實用化的階段,人工智慧與人類的互動日漸普及,成為人類生活的一部份。
  然而,過去對於人工智慧所衍生的倫理議題,曾經引發諸多臆測與猜想。例如,有朝一日電腦會掌握主導權,脫離人類的控制,成為新的主宰,甚至「背叛」人類,做出危害人類的事情。對此,艾撒.艾西莫夫(Issac Asimov)在1942年提出「機器人三定律」,試圖規範人工智慧技術的倫理守則。隨著大型語言模型逐漸逼近人類的推理能力,人工智慧模型潛藏的風險行為漸漸成為真實的研究議題(Baker et al., 2025)。
  當人工智慧應用跨入人類生活,最廣為討論的議題就是人工智慧模型常有「偏見」(Bias),造成判斷失準,甚至仿效人類的歧視與刻板印象。雖然這些問題主要來自於現有技術不夠完備,導致電腦作出錯誤或偏頗的判斷,但在此背後,其實蘊涵更深層的研究倫理議題,值得深入探討。至於人工智慧的研究產出應如何被人類運用,以及其用途是否符合倫理,由於已超出研究倫理的範圍,本課程不做此方面探討。
課程目標   本課程探討人工智慧應用因為現有技術尚未完備,造成電腦判斷錯誤或偏頗,而引發的研究倫理議題。期望學習者在修習本課程後,可達到以下目標:
1. 理解人工智慧技術的發展所延伸的研究倫理議題。
課程作者 2020年4月第一版:
黃瀚萱助理教授 國立政治大學資訊科學系

2026年8月第二版:
黃瀚萱副研究員 中央研究院資訊科學研究所

若需引用本課程內容,請依照本中心規定註明出處:
黃瀚萱(2026,8月)。黑盒子與白老鼠:人工智慧的研究倫理議題〔線上課程〕。教育部臺灣學術倫理教育資源中心。https://ethics.moe.edu.tw
人體研究 經費相關
課程版本 中文版、英文版 支援版本 網頁版、行動版(中文)
上架日期 2020-04-27 更新日期 2026-08-10
主題課表 1. 國高中生建議課程(進階)
2. IRB/REC相關課程
3. GCP相關課程
相關標籤 人工智慧機器學習偏見隱私議題black box計畫主持人

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