科技發展與科學研究相輔相成，科技越發達，科學研究就會越進步，而科學研究的進步，又會帶動科技的發展。其中，人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）技術的興起，特別是2022年底出現的生成式人工智慧（Generative AI，簡稱GenAI或生成式AI），帶給學術界莫大助益，但也同時帶來許多挑戰。

　　在學術界中，研究資助機構與期刊會透過「同儕審查」機制判定研究計畫之可行性，或研究成果稿件是否可以接受刊登，也就是邀請與作者相同領域的學者來審閱此作品，而審查者（又稱referee，或譯為推薦人、證明人）必須嚴守「自律」來執行任務，判定該作品的創新性、品質、重要性等（周倩，2024）。

　　隨著研究者開始思考如何讓GenAI有效、合乎倫理地協助各研究階段的工作，研究資助機構、學術出版界、期刊也在考慮GenAI是否可用於出版流程的各個階段，尤其是能否用於同儕審查中。

　　為了探討上述議題，本課程首先介紹現今AI科技可以在同儕審查過程中扮演的角色。其次，分別檢視世界研究資助機構、學術組織、學術出版社與期刊對GenAI科技應用於同儕審查的實際規範與考量，以及GenAI科技能否代替人類審查者的現行規定。最後聚焦於臺灣研究資助機構及中文社會科學期刊的規範，期能促進國內學術環境與研究品質的整體提升。

　　本課程探討AI於同儕審查之應用與規範，期望學習者完成本課程後達到以下目標：

1. 認識AI技術在學術同儕審查各階段的應用方式。

2. 掌握國際研究資助機構與學術相關單位的同儕審查AI政策與考量。

3. 了解臺灣運用AI進行同儕審查之規範與未來發展方向。