資料是推動人工智慧研究的重要資源，許多研究的進展與新興應用的開拓，皆與資料有密不可分的關係。當現有的資料無法支援新型態的研究時，許多研究團隊會自行建立資料集，以供團隊內部使用，亦可能對外分享給學術社群。建立資料集需要人力與時間的投入，當中涉及原始資料的蒐集、標記、保存、以及散布。本篇從實務的角度切入，討論資料集開發時可能觸及的研究倫理議題，並提供因應方式供相關領域研究者參考。

　　本單元探討人工智慧研究資料集開發時可能遇到的研究倫理議題，期望學習者在修習本單元後，可達到以下目標：

1.理解資料集在人工智慧研究的重要性。

2.認識資料集建立的過程以及如何在人工智慧研究中使用。

3.認識資料集的開發與使用可能涉及的研究倫理問題，並瞭解如何避免。