生成式AI的普及，加速了研究工作在文獻蒐集、資料整理的過程，而文字生成的功能雖然帶來前所未有的便利，卻也使研究者面對日益嚴重的資訊過載、真偽難辨的文獻資料與學術責任加重等的全新挑戰。本課程以探討研究者如何於AI時代，從文獻檢索、品質判讀、文獻整合與寫作修正出發，逐步建立穩定的AI輔助研究流程，並理解研究發表中的揭露、查核與責任歸屬。課程強調，AI可以協助研究的文獻蒐集整理，但無法取代研究者的判斷；真正重要的，不僅是使用工具的能力，而是在追求便利與效率之際，仍能維持研究所需的查核能力、責任意識與學術誠信。

1. 協助學習者理解生成式AI對研究工作流程所帶來的改變及發展趨勢。

2. 培養學習者運用AI協助文獻檢索、資料整理與文獻整合的基本認知。

3. 提升學習者對文獻品質、資料可信度與引用真實性的學術判讀能力。

4. 協助學習者理解AI輔助寫作中的提示詞設計、迭代修正與人機協作原則。

5. 建立學習者對研究發表中AI使用揭露、內容查核與責任歸屬的基本認識，強化學術倫理與研究誠信觀念。

6. 引導學習者理解AI在模擬問答的應用方式與限制。