2022年底，美國OpenAI推出ChatGPT（以下簡稱GPT），引發全球對生成式AI（Generative AI）的高度關注，也開啟了AI全面發展的新世代。生成式AI能方便、快速的生成大量文字、圖像、程式、網頁等多元內容，深刻影響大眾的日常生活，也迅速影響到研究、出版、教育、醫療等專業領域。其顛覆以往知識的建構模式，為全球帶來效率與便利的同時，也產生在AI倫理與社會責任的挑戰。

　　在學術研究領域中，生成式AI的應用（並不只限於GPT這個服務）涉及多項學術倫理議題，例如：生成內容的正確性與可驗證性、對原始資料來源的尊重與引用、利益衝突的揭露與管理，以及對資料隱私的維護等。目前學界與一般大眾的最大共識，是研究者應確保使用這類工具的過程與產出內容符合學術標準，避免錯誤或未經核實的資訊導致研究失真，也要瞭解AI在研究應用中的侷限，確立其作為輔助工具的角色，以免過度依賴而削弱自身的專業判斷與批判思考能力。

　　本課程將深入討論這些議題，並介紹國內外針對生成式AI制定的相關規範與指引，希望協助研究者善用科技優勢，同時遵循必要的學術倫理規範。透過落實負責任的研究行為，研究者能在創新與責任間取得平衡，確保生成式AI推動學術進步，同時兼顧維護專業與社會信任，促進知識的永續發展。

　　本課程介紹生成式AI用於研究的學術倫理議題，期望學習者完成本課程後，能瞭解此類工具的現行使用趨勢，並達到以下目標：

1. 理解生成式AI工具在學術研究中可能帶來的助益與潛在挑戰。
2. 辨識使用生成式AI工具時，可能涉及的學術倫理議題。
3. 認同負責任地使用生成式AI工具的重要性。