教育部學術倫理電子報
本期共有兩篇精采的主題文章，第一篇為「關於涉及年代較久遠之案件的審議：韓國、美國及立陶宛的經驗」，在處理疑似違反學術倫理的案件時，不同國家基於其法律規範和科學研究政策存在著差異，因此處理程序也會略有不同。本文作者透過諮詢來自韓國、美國和立陶宛的三位專家，彙整了國外處理涉及較早期案件時的做法與審議過程中的重要原則。希冀國外學者的分享能夠為國內學術界和機構提供參考。第二篇「期刊開放同儕評閱（OPR）& 生成式 AI 著作權之專題講座紀實」則記錄本中心於 2024 年 4 至 5 月舉辦之講座精彩內容及簡報下載。第二部分「中心新訊」回顧本季 AREE 更新內容，包括新增「留意掠奪性期刊及會議」資源、新增 1 門數位課程與 2 套主題課程（表）、上架 6 集 Podcast 廣播節目、新增學術倫理教學簡報下載，新訊請點此查看。
演講紀實2：生成式AI的著作權與創用CC授權實例釋疑
2022年底生成式AI工具ChatGPT問世，其快速搜尋與彙整資訊的能力，為全世界投下震撼彈，但是新科技雖能幫助我們解決既有困境，許多人也開始擔心隨之而來的新難題。
有鑑於近期臺灣出現許多有關使用AI創作圖像或寫作所引發之爭議，林顧問先根據人與AI的互動模式定義了使用AI參與創作的三種層次：首先，「工具」係指創作者單純將AI當作工具使用，創作者會取得完整創作地位；其次，「輔具」係指創作者參考AI生成結果創作，得主張著作權利，但建議註明AI的協力關係；「悲劇」係指創作者無法控制AI的表達，原則上作品不受著作權利保護，僅能訂立私法契約約束相對人。
林顧問提到，不管是AI生成、研究發表或創作發布，作品是否受著作權保護、相關權利如何歸屬，皆可以「人為創意」與「表達方式」這兩項核心關鍵作為主要判斷依據。只要創作中有人為創意注入，有獨特可掌控的表達方式，便合乎著作權保障的範圍，但相關權利歸屬對象必須是「人」。確認完著作權，便可更進一步思考是否開放及如何開放的問題。
講座當日實景
「創用CC授權」是全球通用的公眾授權條款，根據四大元素「姓名標示（BY）」、「非商業性（NC）」、「禁止改作（ND）」、「相同方式分享（SA）」之搭配，共可組合出六種條款。創作者可以根據需求自行選擇適合的授權條件釋出作品；使用者也可以透過標示於作品上的創用CC授權標章，知道創作人對該作品的使用要求與限制，以合法且合於創作人意思的方式適當使用該作品。值得注意的是，CC授權僅處理受著作權保護的創作，被授權的使用者可進行重製、散布、改作、公開傳輸等行為，但非屬著作權授權保護之創作，例如無特定表達形式的AI生成結果，CC授權並未放寬或限縮相關行為的法律容許範圍，因此尚無法源可以直接管理。
目前世界各國為解決AI的使用爭議，正緊鑼密鼓進入立法討論的階段，其中以歐盟在進程上為先驅，已推出《歐盟人工智慧法》草案，臺灣也正為研議相關法律做準備。儘管各國法律會因實際狀況而有細節差異，基本立法精神皆一致：善加理解與運用CC授權條款與公眾領域的貢獻協議，將有助於確保人工智慧協作及各種應用的順暢，最終達到全體人類知識共享、交流與傳播的理想目標。
講者介紹與簡報下載
講者：林誠夏先生現為開放文化基金會及鈞理知識產權事務所法治顧問，同時也是CC台灣社群（CC Taiwan Chapter）主持人、臺北市政府公共參與組市政顧問。林顧問長年深入研究公眾授權模式，持續為各界參與者釐清Open Source、Open Data，以及CC授權等公眾授權應用的問題，不僅推動民間法治觀念的進步，也協助政府單位開放資料與世界接軌。
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