Podcast廣播節目
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EP31 | 體育領域中的學術倫理:從誤解到預防(下)
【本集重點】
- 如何預防研究偏見?
- 體育研究中的資料處理盲點
- 體育領域的學術誠信與合作
- 適當的研究方法與倫理規範
- 監管機構在體育研究中的角色
- 未來的體育研究與學術倫理發展
【本集來賓】
聶喬齡 副教授兼系主任/國立臺灣體育運動大學體育學系
2026-04-13
33分58秒
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EP30 | 體育領域中的學術倫理:從誤解到預防(上)
【本集重點】
- 體育領域的修業規定
- 體育領域中的學術倫理挑戰
- 談近年體育領域的不當研究行為案例
- 體育研究中的知情同意
- 去識別化的重要性
- 不當研究行為案例的警示
- 實驗設計中的倫理問題
【本集來賓】
聶喬齡 副教授兼系主任/國立臺灣體育運動大學體育學系
2026-04-13
38分37秒
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EP29 | 資訊科技新浪潮:工程師眼中的生成式 AI 與大型語言模型
【本集重點】
- AI 其實不是新名詞?
- 現在的 AI 跟以前的 AI 差在哪?
- 什麼是「大型語言模型」?
- 生成式 AI 與分辨式 AI 的差別?
- 生成式 AI 的強項與弱點?
- AI 為什麼能一本正經地胡說八道?
- AI 用在學術研究,會產生哪些問題?
- 研究者該如何理性使用 AI?
【本集來賓】
周智倫 副教授兼系主任/銘傳大學電機工程學系
2026-03-11
14分39秒
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EP28 | 健康照護的倫理實踐(下)
【本集重點】
- 進行護理類型的研究時,該注意什麼事情
- 談臨床照護工作常見的倫理衝突
- 研究者與健康照護對象的關係(醫病關係)
- 未來護理研究倫理教育的期許
【本集來賓】
黃美智 校長/國立臺南護理專科學校
【備註】
本集節目與臺灣學術倫理教育學會(TAAEE)合作製播
2025-12-12
14分51秒
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EP26 | 開放同儕評閱之設計與應用發展(下)
【本集重點】
- 如何創新?介紹「開放同儕評閱(OPR)」的特點與元素
- 跨學域 OPR 平臺跟單獨學門 OPR 平臺有什麼差別呢?
- 「開放同儕評閱(OPR)」的亮點與盲點?
【本集來賓】
邱炯友 教授/國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所、《教育資料與圖書館學》主編
2025-10-29
32分55秒
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EP24 | 研究主題大解密與資料蒐集大公開
【本集重點】
- 知道自己系所的畢業門檻嗎?哪一個門檻最難呢?
- 研究主題的靈感來源?
- 研究過程遇到的挫折與如何克服?
- 分享研究主題方向
- 平常透過哪些管道蒐集資料與新知?
- 生成式 AI 能幫助蒐集資料嗎?
- 研究資料會共用嗎?研究過程會發問卷嗎?
- 蒐集資料需要注意哪些事情?
【本集來賓】
傑瑞/傳播領域研究生
Peter/AI 領域研究生
Judy/資訊領域研究生
2025-09-22
11分29秒
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EP23 | 生成式 AI 的著作權與創用 CC 授權實例釋疑(下)
【本集重點】
- 生成式 AI 近年突飛猛進與創用 CC 有何相關?
- 指導學生以他們的想法書寫於 AI 軟體生成圖像,請問這項產出的版權歸屬於誰呢?
- 網路上很多網站宣稱可創用 CC 授權,然在該網站的法律聲明中又有免責聲明。那我們如何確定上傳者,真的是該圖創作者?如何自我保護?
- 現在有很多插畫師不喜歡其他人使用他的著作訓練 AI,但上傳到社交平臺的話並無法遏止這些狀況,社交平臺上的圖片被使用於生成式AI,應該怎麼樣解釋著作權呢?
- AI 生成的畫面、影片、聲音等,它在 CC 授權的使用規範與界限是否有國內或國際 CC 授權爭議的案例呢?法院如何評判?
【本集來賓】
林誠夏 法制顧問/鈞理知識產權事務所、計畫主持人 Creative Commons Taiwan Chapter
2025-06-23
30分49秒
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EP22 | 生成式 AI 的著作權與創用 CC 授權實例釋疑(上)
【本集重點】
- AI 生成的東西可以用嗎?有沒有著作權的問題?
- 由 AI 生成多個作品再由人為拼湊後的成品有無著作權?AI 創作有無完全相同的狀況?
- AI 作品要受到著作權保護的條件有哪些?如何定義人為創作之比例?
【本集來賓】
林誠夏 法制顧問/鈞理知識產權事務所、計畫主持人 Creative Commons Taiwan Chapter
2025-06-23
22分03秒
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