教育部學術倫理電子報
本期共有兩篇精采的主題文章，第一篇為「深化學位論文原創性與預防抄襲的校園指引」，係因近年臺灣不時出現學位論文抄襲事件，引起各界的關注與重視，本文將介紹國內大學所制訂的抄襲相關指引。第二篇「生成式AI對研究與學術倫理的影響線上講座紀實」則記錄本中心於2023年3月30日舉辦之講座，談論生成式AI與學術研究、學術倫理、學術英文寫作之議題。第二部分「中心新訊」回顧本季AREE更新內容，包括與生成式AI有關之二款海報與一份讀物，以及五部情境影片，主題涵蓋學術研究寫作技巧、自我抄襲、作者列名、著作權等，新訊請點此查看。
主題文章（二）：生成式AI對研究與學術倫理的影響線上講座紀實
教育部臺灣學術倫理教育中心於2023年3月30日（四）上午10時至12時舉辦線上學術倫理專題講座，主題為「生成式AI對研究與學術倫理的影響」，內容涵蓋近來熱烈討論的ChatGPT、生成式人工智慧技術與學術倫理的議題。此場講座邀請國家衛生研究院分子與基因醫學研究所孫以瀚所長、國立陽明交通大學周倩副校長，以及國立成功大學外國語文學系劉繼仁系主任發表演講，共近4000位觀眾線上參與。
此場演講分為三階段，第一階段由孫以瀚所長首先分享，其指出生成式AI工具是一項現代的破壞式創新，且是具有革命性的強大新工具，人們必須調整以適應勢不可擋的AI浪潮。而2022年由美國OpenAI公司創立的Chat Generative Pre-trained Transformer（簡稱ChatGPT），更是將近幾年AI技術發展所延伸的各式討論、爭議等搬上社會檯面，也引發諸多有關學術研究倫理的交流與辯證。
孫以瀚所長表示，ChatGPT應用在研究上，能夠協助研究者編修英文、改寫程式碼，以及整理文獻資料等，也能夠避免重複及減少錯誤；藉由其龐大的訓練資料庫，也能快速地整理過往的相關研究論文，大幅減省研究者投入資料檢索與彙整的時間與心力，並能更專注、聚焦於學術研究的執行與創新上。然而，ChatGPT同時存在侷限性，例如：生成資料的可信度有待商榷，以及生成資料無法註明文獻出處等；若訓練資料庫的內容具有偏見或被特定團體操控，也可能導致生成資料失真，並助長不實訊息的傳播。因此，所有的生成資料都需要經過人工檢驗，以確保正確性與中立性。研究者也必須思考，如何善用生成資料去彰顯自我的創新與價值。
圖1 孫以瀚所長講座簡報「生成式AI與學術研究」（查看簡報內容）
接著，第二階段由周倩副校長以學術倫理的觀點切入討論，並藉由研究誠信原則談生成式AI工具對學術倫理的影響。周副校長表示，基於榮辱與共的原則，學術成果之作者應對其作品負完全的責任；因此，無法擔負責任的生成式AI工具是不能掛名為論文作者的。此外，基於透明與誠實的原則，研究者應公開揭露其在研究過程中是否曾使用生成式AI工具。目前部分學術出版商與期刊已經針對生成式AI工具發布相關的規範或聲明，例如Nature、Elsevier、Wiley、Talor & Francis等，皆已主張生成式AI工具不能被列為作者或共同作者；若論文作者曾使用生成式AI工具於研究中，作者必須主動揭露，才符合出版商的倫理規範。
在演講過程中，周副校長亦提出情境討論，例如：生成式AI工具對研究歷程的助益為何？用ChatGPT作研究的接受程度應到哪？等。周副校長認為，在人機協作的時代，人類研究者可能不會被AI工具取代，但會被能善用AI工具的研究者所取代。因此，面對生成式AI工具這類劃時代的創新科技，研究者應對其抱持開放態度，並學習善用之，包括將其視作提升研究效率、提高研究品質的一種有利資源。
而後，國立成功大學外國語文學系劉繼仁系主任也以英文學術論文為例，分享自身使用ChatGPT的測試結果。首先，劉繼仁主任分析英文學術寫作的架構與句型，並說明四種常見的英文寫作形式，分別為：Process Essays（過程文章）、Cause/Effect Essays（因果文章）、Comparison/Contrast Essays（對照組文章），以及Argumentative Essays（正反論述文章）；接著提出他分別用這四種形式去對ChatGPT下指令的測試結論。劉繼仁系主任發現，測試結果存在一項共同的爭議問題，即ChatGPT的生成內容時而正確、時而錯繆。
針對這樣的結果，劉繼仁系主任表示，研究人員還是可以將生成式AI工具視作一種寫作輔助，但須要切實地對生成內容進行人工檢驗，包含引註格式、改寫幅度，以及參考文獻的來源與真偽等。劉繼仁系主任也提醒，研究人員有責任確保學術著作的品質，並應謹守研究倫理與注重學術嚴謹性，如此才能建立與推進整體社會對學術研究的信任及成長。
圖2 劉繼仁系主任講座簡報「學術英文寫作 & 生成式AI的影響」（查看簡報內容）
參與此次線上演講的與會觀眾，也分別在會前與會後提出諸多疑問。對於將生成式AI工具應用在學術研究領域的困惑，較多是關於生成內容是否構成抄襲或代寫？將生成內容放入論文相似度比對系統中，是否會出現比對結果上的疑慮？等。而在教學輔助方面，觀眾問道，生成式AI工具應如何結合到課程設計和評量中？教師如何引導學生使用生成式AI工具？此外，許多參與者也非常關注人類的原創性、生成內容的著作權歸屬，以及如何區辨AI寫作與非AI寫作的成果等議題。對此，周倩副校長認為，生成式AI工具是基於現有資料，生成一般文字內容，但無法提出新的創見，因此在人機協作中，人類研究者的經驗、視野、洞見，以及見微知著的能力還是最關鍵的要素。
