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Academic Integrity in the Age of AI
作者:
Tricia Bertram Gallant, Mary Davis & Zeenath Reza Khan
出版社:
Cambridge University Press
ISBN:
出版日期:
2026-04

簡介

  如果生成式AI持續發展下去,2045年的教育究竟會變成什麼樣子?本書是由英國劍橋大學出版社推出,作者在書中先描述過去科技發展對學術誠信帶來的影響,再透過想像生成式AI持續進化下,未來在大學校園裡可能會產生的學習問題。作者透過本書,警醒世人應該從現在開始塑造學習態度和學術誠信的價值,以避免迎來學生怠惰學習的未來。


  本書分成三個部分,分別是:生成式AI與科技革新對於學術誠信的影響;對2045年的未來想像;重新思考機構管理與評量設計:


一、生成式AI與科技革新對於學術誠信的影響

  因為生成式AI的出現,學校教育中的誠信問題備受重視,但我們真的對於誠信有真切的認知嗎?作者認為在普遍的學校校規或教師規範中,誠信是一種以「宣達什麼不可以做」的方式呈現,像是「不可以作弊」、「不可以抄襲」或者「不能未經允許使用他人資料或接受他人幫助」等,這些做法往往會讓學生擔心自己做事會犯錯、被懲罰,學校也因此將資源與教學人力放在後端查處違規行為上,即便談到前端的預防措施,也多以警告方式宣導誠信,而非利用教育來讓學生了解遵守誠信的原因與重要性。

  作者認為學生在學習誠信上,如果導師或指導教授把教學重點過於放在寫作技巧和格式上,最終學生對於引用重要性的理解仍然提升有限,不如支持學生直接透過寫作來學習研究的整個歷程。教師並不只是單純負責監督學習和調查學術誠信問題而已,而是從學生寫作得來的經驗當中進行機會教育,讓學生從辛苦寫作得來的成果,進一步體驗到「不抄襲」與「嚴謹行文」是保障自己也是保障他人的正向實踐。


二、對2045年的未來想像

  生成式AI在網路時代的問題,結合了Covid-19疫情帶來的混成教學革新,引起了新一波網路槍手(代寫)、傳統教育評量上的防弊問題,作者在這個部分用寫小說的方式鋪陳一個想像畫面:在2045年的一所大學中,為了徹底防弊,變成學生參加考試都要被全面監控,甚至包含生理反應的狀態,但即便檢測設備再如何精密,學生還是有辦法透過更強大的人工智慧來作弊。

  作者提到另一點,意即像是Alpha School的全AI教師學校也可能是2045年的一種未來意象,個人化的生成式AI助理/導師將會無所不在,而今日就已經可見端倪──我們越來越常使用附設在瀏覽器、社群網站、應用程式中的人工智慧功能,也越來越加相信它們所提供的內容。作者相信二十年內這種現象一定會更加普及,但不確定每個學生是否都能負擔得起這種個人化又高度自主的生成式AI助理,因此這可能會成為一項公平性議題。試想:如果生成式AI助理更全面地處理人類事務,那麼學習會變成怎樣?


三、重新思考機構管理與評量設計

  面對生成式AI世代來臨,作者提出學校與教育機構可能的作為,以及個人層面(包含教師、學生、大眾)可行的一些作法。以學校與教育機構來說,生成式AI帶來的評量失準問題可能會打擊其學歷與學術聲望,所以作者認為全球各頂尖大學將面臨保護學位和證書的品質、威望與誠信壓力,只是認為要從根本改變評量方式的可能性並不大,因此設立專責學術誠信機構,並強化生成式AI使用指引與政策,以及違失事件處理流程的迫切性相當高,也唯有如此才更能輔助各級學校教師面對AI的防弊問題。

  作者認為宏觀層面的趨勢並非嘗試全面禁止使用生成式AI或相關技術,而應該在於制定教育領域上可行、公平、安全且合乎倫理的生成式AI使用指引。在使用AI之前,學生需要先建立基本知識,才能有效地輸入合適提示,並檢視結果的正確性及偏誤。隨著學習階段提升,學生在真實性、原創性與研究嚴謹度方面的責任也隨之增加,我們該關注的是,應該是非初學者(例如博士生)卻濫用AI的問題。

  作者最後提出一系列的問題供讀者(教師)思考:

  • 我應該允許學生使用生成式AI嗎?
  • 我要如何防止學生在評量時使用生成式AI,以免影響評量本身的意義?
  • 我要如何判斷學生是否因濫用生成式AI而違反學術誠信?
  • 生成式AI時代下,我們的課程及其對應的學習成果還具備時代意義嗎?
  • 我們的課程彼此之間具有連結、具有意義嗎?
  • 我們的課程是否真正實現培養人類技能的承諾?
  • 我們應該在學生的哪些學習節點進行考核,以驗證學生的學習結果或進行補救教學?
  • 我們該如何衡量學生的學習成效?
  • 線上學習在教育平等與學術誠信上依然可行嗎?
  • 我們如何聚焦於人與人之間的學習體驗?
  • 生成式AI時代下該如何協助教師維護學術誠信?


  作者在結尾處將人工智慧比喻成一面鏡子,其本身無善亦無惡,端看使用者的使用意圖、價值觀與決策之目的。AI並不會主動破壞教育、破壞學術誠信,但要是我們一直未能針對逐漸浮現的問題予以因應、打造教育和學習的支持制度、政策搭配與提倡誠信的文化實踐,未來的學習者只會在不知不覺間從主動參與者變成被動接收者,或僅僅是機器內容的編輯者,學生的自主性將會因而受到削弱。我們提倡倫理思考、個人責任和知性韌性,讓人不再總是懷抱著「用AI被發現、被處罰的恐懼」,而能對自己的知識成長保有實質主導權,懂得判斷、反思並作出符合倫理的決定。




參考資料

CambridgeUniversity Presshttps://doi.org/10.1017/9781009672078



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