教育學以及其他社會科學的量化研究，其方法論核心多依賴「虛無假設顯著性檢定」（Null Hypothesis Significance Testing, NHST），並以p值作為統計檢定分析的主要判準。然而，近年來學界逐漸意識到 p-hacking（本文譯為p值操弄）現象日益嚴重，意指研究者透過誤用或濫用資料分析技術，獲得低估的p值、宣告統計顯著的虛假結果，從而主張其研究假設獲得支持，並據此撰寫研究結果論文投稿至期刊。

　　本單元首先回顧p值的歷史與說明其學理，其次探討p值操弄方式，以及對教育學領域之研究之影響，接著說明研究者以及期刊如何處理與避免p值操弄的方法。最後，本文提醒研究者，提出統計顯著性的同時，也應提供實務顯著性的證據，確保研究結果的可重製性，詳細陳述分析架構與細節，學習並理性地選擇合適分析技術等。

　　本單元將介紹p值的歷史及說明操弄的行為樣態，並且讓學習者瞭解如何處理與避免p值操弄。以下是本單元的學習目標：

1. 瞭解p值的歷史與操弄的相關概念。
2. 瞭解p值操弄對學術界的影響。
3. 瞭解如何處理與避免p值操弄。