Kevin教授是M大學裡統計分析領域的專家，許多研究都會請他擔任數據處理與分析的共同作者，Kevin大受歡迎的原因是，他擅長從健保資料庫做大數據研究。也因此，Kevin教授對於面對發表論文壓力的同儕們而言，儼然如同「論文產生大師」；口耳相傳之下，許多人都來找Kevin教授，請他幫忙進行健保資料庫研究，到國際期刊發表論文。

　　Alex和Philip是研究搭檔，他們在進行文獻回顧時，發現好多篇來自M大學的研究，都是從同一個資料庫進行類似的、簡單的比較研究，仿佛是同一個模版做出來的；仔細比對後，他們發現這些論文有一個共通點，就是Kevin教授都是末位作者。他們於是投書到期刊，抨擊Kevin教授根本是在量產低學術價值的論文，有違學術倫理。

　　面對這樣的指控，Kevin教授認為：「學術研究本來就是由許多看似不重要的研究累積而來的，只要是經過嚴謹統計分析的研究，數據是真實的，就具有一定的參考價值。」

1. 統計分析是研究裡十分重要的一環。參考我國教育部及科技部對於列名作者的定義規範，在團隊裡負責處理數據統計分析的人，是否為適合列名的共同作者？討論看看，什麼樣的狀況適合？什麼樣的狀況不適合？
2. Kevin教授說：「學術研究本來就是由許多看似不重要的研究累積而來的，只要是經過嚴謹統計分析的研究，數據是真實的，就具有一定的參考價值。」你是否同意這個論點？